隨機專案網路中完成時間機率分佈、績效關鍵指標估算與資源分配最佳化問題之研究

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Title:	隨機專案網路中完成時間機率分佈、績效關鍵指標估算與資源分配最佳化問題之研究
Other Titles:	On the Estimation of the Probability Distribution of the Projection Completion Time, the Criticality Indices and the Optimal Resource Allocation in Stochastic Activity Networks.
Authors:	姚銘忠 Yao, Ming-Jong
Contributors:	行政院國家科學委員會東海大學工業工程與經營資訊學系
Keywords:	專案管理;隨機專案網路;機率分佈;資源分配 Project management;Stochastic activity networks;Probability distribution;Resource allocation
Date:	2007
Issue Date:	2011-11-17T07:10:31Z (UTC)
Abstract:	現代企業處於高速變化與發展的環境中，大型專案常在此趨勢下因應而生。面對專案中多有不確定因素衍生，企業在資源有限的前提下，必須倚賴專案管理技術有效管理專案的完成時間與所需的總成本。專案經理人為使大型專案如期完工，避免專案延遲造成懲罰成本，同時兼顧投入資源所造成的成本負荷，在面對眾多不確定因素的同時，適切地規劃資源分配的決策，是專案經理人最重要的任務，但同時也是最困難的挑戰。因此針對此議題，本研究計畫關注在面對大型隨機專案網路，假設所有專案作業的執行時間均為隨機變數，必須能夠有效地估算專案網路的完成時間。另外，投入資源量的多寡可以明顯影響專案作業的執行時間，在有極多種資源量投入組合的前提下，選擇最佳的資源投入策略，使專案資源期望的總成本達到最低，是專案經理人另一個關心的重點。針對上述兩個高度相關的研究主題，本研究將提出兩年期的研究計畫進行探討；研究主題的內容綱要簡述如下：研究主題一：「隨機專案網路完成時間估算之研究」一般專案經理人面對隨機專案網路，通常使用PERT 模式分析估算專案完成時間。然此方法受限於PERT 模式使用不合理假設的限制，無法精確地求得專案完成時間的機率分佈函數。相關的文獻對於該問題，不外乎使用數理分析方法或是模擬演算法，（其中許多方法甚至要求作業時間分佈必須在特定機率分佈函數的前提下），估算專案完成時間。但是運用文獻中的方法，在面對大型的專案網路時，通常遭遇計算時間過久或是無法獲得精確機率分佈函數的困境。本研究的第一年計畫，擬將專案網路以樹狀網路模型表示，提出明確的資料結構為輔助，並參考修訂文獻中的網路模型演算法，發展新的最有效率且最精準的演算法來估算專案網路完成時間。
Relation:	NSC:95-2221-E029-026-MY2 研究期間:2007-08~ 2008-07
Appears in Collections:	[工業工程與經營資訊學系所] 國科會研究報告

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