企業財務危機的發生不僅直接影響公司利害關係人之權益，並且整個社會也會遭受損害，因而建立一個企業危機診斷模型，用以偵測危機發生之警訊以儘早採取措施予以因應，實有必要。隨著知識經濟時代的來臨，促使企業的競爭優勢不再只來至傳統的有形資產，還必需考量企業的無形資產，因而智慧資本指標的加入將是較為完善的診斷模型。故本研究為整合傳統財務指標與智慧資本指標，利用多變量逐步鑑別過程挑選重要變數，並配合 DEA 標竿模式建構整合型態的企業危機診斷模型。判別方法是利用 DEA 包絡資料的特性建立集群關係，並用距離觀點將資料予以歸類判別。為了說明模式的有效性，我們與多變量鑑別分析及類神經網路模式作比較，結果顯示單純財務指標方面：類神經網路表現最好正確率達 83.33﹪，DEA 模式與多變量鑑別分析有80﹪的正確率。而在加入智慧資本指標後 DEA 模式正確率提高至 86﹪為最高，並且在整體鑑別力上 DEA 模式與類神經模式都有明顯的提高。因此，智慧資本指標的加入的確可以使誤判的機會降低。而在篩選重要變數方面：負債比率、長期資金適合度、每人配備率為其重要指標。本研究希望藉由如此整合模式的分析找出一個良好且完整的企業危機診斷模型，以作為決策者參考之依據。
