以結合顏色及形狀特徵設計色情圖片過濾器

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Title:	以結合顏色及形狀特徵設計色情圖片過濾器
Other Titles:	Designing Pornography Filters by Weighted Color-Shape Composite Features
Authors:	王欽帝
Contributors:	蔡清欉 Tsai, Ching-Tsorng 東海大學資訊工程學系
Keywords:	分類器;召回率;特異性;靈敏度;過濾器 classifier;recall rate;specificity;sensitivity;filter
Date:	2004
Issue Date:	2011-05-19T07:32:47Z (UTC)
Abstract:	隨著網際網路的發達，瀏覽者無可避免地暴露在多種令人不悅的，諸如暴力或色情的多媒體內容下。因此，發展阻攔具這些內容網站的技術顯得愈益迫切。然而，何謂「色情圖片」，並沒有一個明確、客觀的定義。再加上色情圖片的樣式非常繁雜，使得在判別色情圖片上更加困難，大體而言，會遇到的困難有：(1) 人有各種姿式，有可能單人、雙人或多人，或取景角度不一 (2)人體可能部分遮蔽，或只曝露身體某部份 (3)圖片的解晰度不一，以及 (4)照明度的影響。本論文將檢視業界的成果，並回顧之前相關學術論文所提出的方法，並依據現有方法的缺點，提出將特徵加權，並分階段過濾的演算法。訓練階段，依序取出色情圖片樣本的色彩特徵及形狀特徵，組成特徵向量，根據各特徵的變異，決定其權重，並算出加權後的欉集中心。然後，在測試時，取出測試圖片的顏色及形狀特徵，以相對應的權重加權，決定一半徑，若加權後的特徵向量與欉集中心的距離小於此半徑，則判定為色情類。本篇論文的方法效法James Ze Wang的方法分為兩個階段，第一個階段先將膚色比例小於某門檻值的圖片過濾，而在第二個階段再以所找出膚色區加權後的形狀特徵，找出色情圖片。在無法取得Forsyth, Jones-Rehg, 及J. Z. Wang的整個ROC (Receiver Operating Characteristic)曲線下，試以固定FP(False Positive)率，來比較TP(True Positive)率，結果發現，在固定FP率為4.2%，系統的TP率為80.9%高於Forsyth系統的42.7%，並略高於Jones-Rehg系統的75.0%，而在固定FP率為9%時，則TP率為84.5%，遜於J. Z. Wang的WIPE系統的96%。
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