以模糊理論為基礎的網路故障推論系統

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Title:	以模糊理論為基礎的網路故障推論系統
Other Titles:	A Network Fault Deduction System Based on Fuzzy Theory
Authors:	歐建暉
Contributors:	呂芳懌東海大學資訊工程學系碩士在職專班
Keywords:	模擬理論;網路管理;模糊推論;網路故障;網路錯誤 fuzzy;snmp;MIB;expert system
Date:	2004
Issue Date:	2011-05-19T07:36:27Z (UTC)
Abstract:	網路技術的蓬勃發展使得網路的使用非常普遍，而網路設備的更新速度也越來越快，網路也日益複雜及龐大，設備的增加代表網路管理人員工作量的加重，為了使網管人員可以有效掌握網路現況，如何有效了解網路問題的症狀並適時提出警訊，以提高網管軟體的便利性及多功能性就顯得非常重要。本論文以網管系統中最普遍的 SNMP ﹙Simple Network Management Protocol﹚為基礎，經由自行開發的網路管理主機蒐集各式的網路管理資訊，並透過案例比對及模糊推論的方式，來分析網路上被管理物件可能產生的徵兆，藉此推論出網路已發生或可能發生的錯誤，成為一個主動式的網路監視架構，使網管人員可即時瞭解網路問題的發生處，並幫助網管人員作相對應的處理機制。本研究中的主要目標是在模糊理論為基礎所建構的模糊推論系統（Fuzzy Inference System）來推論網路問題。網路管理人員通常他們是憑藉著以往的經驗以及專業知識，才能在複雜的警訊中找出真正的關鍵警訊，再加上網路不斷擴大，架構越趨複雜化的狀況甚至缺乏網路管理資訊的狀況下，要精確的找出網路問題是有一定程度的困難存在，在不容易掌握的複雜系統下，我們嘗試以模糊理論來解決網路上具模糊特質的事物，希望在問題資訊不完整的狀況下也能推論出最有可能的問題，並將推論時所用的知識，能夠經由自我學習的方式來擴充，是本研究希望在網路錯誤的診斷上達到的功能與目標。本研究期望建立網路的監控模式外，並能結合案例比對的方式與模糊理論為基礎的推論機制，整合成一個具有主動式管理且能自我成長的網路管理系統，對網路錯誤的判斷與問題排除提供一個新的處理模式。
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