應用類神經網路於故障診斷專家系統-以工具機為例

Tunghai University Institutional Repository > 工學院 > 工業工程與經營資訊學系所 > 碩博士論文 > Item 310901/6030

Please use this identifier to cite or link to this item: http://140.128.103.80:8080/handle/310901/6030

Title:	應用類神經網路於故障診斷專家系統-以工具機為例
Other Titles:	Applying the Neural Network Concept on Fault Diagnosis-Taking the Machining Tool Industry as an Example
Authors:	李文棋 Lee, Wen-Chyi
Contributors:	彭泉, 林水順 Perng, Chyuan;Lin, Shui-Shun 東海大學工業工程與經營資訊學系
Keywords:	故障診斷;類神經網路;專家系統 Fault Diagnosis;Neural Network;Expert System
Date:	1996
Issue Date:	2011-05-25T08:41:03Z (UTC)
Abstract:	提供良好的顧客服務是企業在行銷策略獲致成功的一大利器，而建構一個完善的故障診斷系統，輔助維修人員能夠迅速的診斷出產品的故障原因，以縮短產品維修週期，將對企業服務工作的進行有相當的助益。以往維修人員在面對產品故障診斷問題時，僅能依靠維修經驗的累積或是參考維修手冊等方式，來找出產品故障原因，但由於維修手冊攜帶及查閱不方便，且員工的流動頻繁，使得企業面臨著資深員工培養不易，維修手冊使用率偏低的情況。近年來由於專家系統的發展已有相當的成果，有不少的研究利用專家系統建構來輔助維修人員進行故障診斷，也都有不錯的成效。但是在專家系統的建構過程中，系統建構者卻往往面臨著知識擷取困難及系統維修不易等問題。有鑑於此，本研究以類神經網路式專家系統理論來建構故障診斷系統，利用類神經網路特殊的學習及推理能力，以解決專家系統所面臨的難題，並使得故障診斷具有不斷學習累積維修經驗的功能。另外，為了驗證本研究之故障診斷系統在實務應用的可行性，我們將以產品結構複雜的工具機業，作為系統實證研究的對象。關於實證研究的績效結果，在大部份的診斷問題中，故障診斷系統皆能在少數的檢驗次數中，診斷出正確的故障原因，證明了此一系統在實務應用上的可行性。
Appears in Collections:	[工業工程與經營資訊學系所] 碩博士論文

Files in This Item:

File	Size	Format
index.html	0Kb	HTML	284	View/Open

Loading...