人機合作模式下的排程系統之研究

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題名:	人機合作模式下的排程系統之研究
其他題名:	The Study of Classifier-based Collaborate Scheduling (CBCS) System
作者:	蔡佩芳 Tsai, Pei-Fang
貢獻者:	王偉華 Wang, Wei-Hua 東海大學工業工程與經營資訊學系
關鍵詞:	人機合作;排程問題;分類者系統;增強學習技術;信度分配技術;軋延排程 collaborated system;scheduling problem;classifier system;reinforcement learning;credit-assignment-technique;slab rolling sequence
日期:	1997
上傳時間:	2011-05-25T08:46:58Z (UTC)
摘要:	排程問題在真實世界中是一個很重要也很複雜的問題。對相關產業的績效與獲利有絕對的影響。為因應實際的需要產學界發展了各種不同的方法論，其中以作業研究的排程方法最受到廣泛的討論。但是在生產管理或是作業研究的領域中，為了能快速的產生有效的排程，往往先將問題簡化，以及在許多強烈的假設前提之下，傳統的排程方法面臨兩方面的困境：1. 忽視排程問題本身的複雜性，現實中鮮少能符合許多嚴格的假設前提，所產生的排程結果亦無法確認是否有效；2.無法有效處理動態性的排程問題。目前的處理方式，大多數仍依賴現場領班或師傅累積的經驗，無法確定排程結果的品質。因此，為了加強排程系統的複雜性與動態處理能力，本研究將發展以分類者系統(Classifier System)為基礎的人機合作模式之排程系統。本研究將以具有學習能力的分類者系統，作為主要的排程系統。在發展人機合作模式之前，首先必須分析人類進行排程工作與系統工作流程的不同，以了解使用者與系統在排程工作中的角色；接下來利用衝突處理機置的設計，解決使用者與系統間在決策上的衝突問題；最後本研究以電梯排程問題進行實驗，觀察系統行為是否能符合設計時所預期的效果。
顯示於類別:	[工業工程與經營資訊學系所] 碩博士論文

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