V.R. Joseph 在2006 提出一套利用電腦實驗模型來分析因子設計實驗的方法。不同於傳統的貝氏分析將驗前分配直接假設在每一個參數上，在他的新方法中他對整個實驗資料假設為一個高斯過程隨機函數的出項，在此假設下導出一組因子設計中每一個參數的驗前分配。此方法大幅的降低超參數的個數。在此計畫中我們將將此方法利用在二元資料的因子試驗方面，我們將考慮以下兩個方式對參數進行驗前分配的假設方法一：採用V. R. Joseph 的結果。方法二：重新針對此一二元資料模型利用相同的方式推導出適合二元資料的參數分配。在方法一方面，我們將分別考慮（1）直接給定（2）經驗貝氏法（3）階層貝氏法三個方法決定超參數；而方法二方面，將著重於如何將二元實驗資料與電腦實驗模型做個連結，針對所導出的驗前分配我們將在針對其性質及所需要的計算方式進行討論。
