廣義線性混合模型之貝氏鑑別分析---應用至多期疾病

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Title:	廣義線性混合模型之貝氏鑑別分析---應用至多期疾病
Other Titles:	Bayesian Discrimination Using Genelized Linear Mixed Models with Applicatino to Multi-Stages Disease
Authors:	蘇俊隆
Contributors:	行政院國家科學委員會東海大學統計學系
Keywords:	貝氏模型;多期;混合模型;半參數;檢定精度
Date:	2007
Issue Date:	2011-06-16T05:22:39Z (UTC)
Abstract:	對於多期之疾病, 我們發展出貝氏Mixture (generalized廣義)線性混合模型, 用於決定危險因子在每一期之影響程度. 我們也探討每一期之比率及其與重要因子之關係. 模型之適合與否則用半參數方法如Dirichlet Process Mixture來評估. 我們推導出重要之檢定參數函數如敏感性, 特定性, 盛行率並與相對較簡單之離散例子做比較. 最後我們應用上述之方法至Johne's疾病
Relation:	研究編號：NSC96-2118-M029-004 研究期間：2007-08~ 2008-07
Appears in Collections:	[統計學系所] 國科會研究報告

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